在大数据时代衡量结果和影响

本文探讨了数据科学与评估的关系,探讨了将大数据纳入评估实践的问题和挑战。

此资源和以下信息由Alice Macfarlan提供

作者及其关系

作者- York, P.和Bamberger, M。

隶属关系-洛克菲勒基金会

年出版的

2020

类型的资源

  • 讨论文件

关键特性

(以下为执行摘要的节选:)

论文的第一章探讨了数据科学如何极大地扩展了数据和分析工具的范围,包括评估者可以利用的预测模型。

第二章展示了大数据如何越来越多地应用于我们个人和职业生活的各个方面,以及整个商业和公共部门。在定义大数据时,它讨论了大数据与目前在大多数评估中使用的常规数据类型之间的显著差异。

第三章讨论了大数据在工业化国家和发展中国家的社会和经济项目中越来越多的使用,并指出农业、卫生和教育是大数据影响最大的部门。它还探讨了将大数据整合到评估实践中的缓慢进展,并探讨了为什么会出现这种情况,以及评估领域中这种缓慢吸收的后果。

第4章介绍了一些大数据工具,通过减少数据收集、样本设计和数据分析所需的时间、成本和精力,可以帮助加强评估。

第5章讨论了评估者和数据科学家之间的一些分歧或误解的领域,并将它们归类为与理论、数据质量和有效性、抽样和样本选择偏差有关的问题。

第六章在前两章的基础上,阐述了如何应用数据科学工具和技术来加强评估,重点关注传统项目评估面临的一些挑战领域:评估设计、数据收集、样本设计、数据分析和结果传播。

第7章以大数据和其他新信息技术影响中的性别差异为例,说明理解基于性别、年龄、收入或地理位置的不同群体如何接触、使用新技术以及如何受到新技术的影响的重要性。它首先说明了女性和男性如何在新信息技术方面有不同的经历。

结论第8章总结了数据科学和评估实践之间的潜在利益和挑战,并在确定一套向前推进的方法以创建一个有利于整合的环境的建议的基础上。

这个资源对谁有用?

  • 专员/经理的评价;
  • 评价者;
  • 参与加强评价能力的;
  • 其他-数据科学家

你如何使用或打算使用这种资源?

我发现这是一个很有用的资源,可以让我们思考如何在评估中使用大数据,而不仅仅是技术和方法。我发现,把重点放在整合数据科学和评估这两个领域的挑战,以及不整合这两个领域的后果上,对我们从更广泛的角度看待大数据和评估尤其有帮助。

你为什么要推荐给别人?

对于那些正在考虑或开始将大数据纳入评估实践的评估工作者,以及那些试图倡导在评估中更多或更深入地使用大数据的人来说,这是一本重要的读物。

纽约,P。& Bamberger, M.(2020)。测量大数据时代的结果和影响:评估、分析和数字技术的联系。洛克菲勒基金会。于2021年5月18日起生效https://www.rockefellerfoundation.org/wp-content/uploads/Measuring-resul..。

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更好的评估知识平台经理,更好的评估。
澳大利亚墨尔本。

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