CEDIL方法简介-利用大数据进行影响评估

本文提供了使用大数据填补影响评估数据缺口的详细指导。数据缺口可能是由于目标人群无法访问、数据聚合不足、数据收集滞后时间以及在某些情况下(如流行病、冲突和人道主义紧急情况)缺少数据造成的。本文包括一些具体的例子和附加的参考文献。

在使用这篇论文时需要注意的一个问题是,它不一致地使用了“对照组”和“比较组”这两个术语。所提供的例子主要是指使用比较组和准实验设计,而不是随机分配的对照组

此资源和以下信息由Radhika Menon提供.

作者及其从属关系

作者- Rathinam, F., Thissen, P.和Gaarder, M。

出版年份

2021

资源类型

  • 指南

关键特性

本CEDIL方法简介采用一种循序渐进的实用方法指导研究人员设计基于大数据的影响评估。本简介基于CEDIL Methods关于“使用大数据评估发展成果:系统地图”的工作文件。

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这个简短可以使研究人员在设计基于大数据的影响评估时考虑到一些要点,尽管不是所有的步骤都与每个评估相关。

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随着卫星、传感器、移动设备、通话详细记录、社交媒体应用程序和数字商业记录等方面的创新,可获得的大数据量出现了爆炸式增长。大数据为研究规划和政策是否有效提供了巨大的潜力,特别是在传统数据收集方法面临挑战的情况下。在大流行病、冲突和人道主义紧急情况期间,数据收集可能具有挑战性,甚至不可能。该摘要可以帮助研究人员在设计基于大数据的影响评估时考虑一些要点。

Rathinam, F., Thissen, P.和Gaarder, M. 2021。“利用大数据进行影响评估”,CEDIL Methods Working Brief 2。牛津:发展影响和学习卓越中心(CEDIL)。可以在:https://doi.org/10.51744/CMB2

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审核人
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