可视化数据

同义词:
可视化数据,即数据

数据可视化是用图形表示数据的过程,以确定趋势和模式,否则可能不清楚或难以识别。数据可视化有两个目的:在分析过程中带来清晰和交流。

选择使用哪种类型的图形或可视化在很大程度上取决于变量的性质,如关系、比较、基于时间等。在这里,我们采用并修改了多样性(存档链接,IBM于2015年关闭此服务)。

这就是说,有时用不适当的可视化绘制数据会导致在分析过程中产生隐藏的见解。在分析过程中进行可视化实验是可以的,但在交流可视化时,请使用下面适当选项下列出的图形类型。不正确的视觉化会导致观众的困惑、错误和放弃。

这里列出的选项可以支持分析和通信的目的。您可能希望在分析期间添加数据,以查看例如与您的社交媒体活动相关的网站流量中的尖峰。在这种情况下,可视化简化数据分析。然而,当传送数据时,可能需要简化可视化,并且关键区域可能需要强调,以调用读者和利益相关者的注意。有关如何为通信目的重新重写数据可视化的更多信息,请参阅报告和支持使用下的讨论。

下面的每个主要选项都包含几种可视化的可能性。点击每一个查看示例,阅读使用和选择可视化选项的建议。

这幅图由来自美国的安德鲁·阿贝拉(Andrew Abela)绘制极限演示提供可用于可视化数据的不同类型图表的良好表示。点击图片下载pdf版本。

(c) 2006 A.Abela,经许可使用。www.ExtremePresentation.com.

选项

请参见数据点之间的关系

散点图
显示沿两个轴绘制的两个定量变量之间的关系。一系列点代表数据集的观测位置。

矩阵图
在网格中总结多维数据集。

网络图
描述人或其他元素是如何相互联系的。

比较一组值

条形图
以明确的方式说明数据集的主要特征。

块直方图
以图形方式呈现定量数据的频率分布。

气泡图
提供了一种快速、方便地通信复杂数据集的方法。

子弹图
使用目标行显示迄今为止的进度,通常在后台用图表显示绩效水平。

偏差条图
沿着它们的脊椎对齐两个条形图以比较其数据集的形状。

点图
在一条线上为每个被比较的类别绘制两个或多个点。

小倍数
将几个具有相同比例的小图形放置在一行中,以便于比较。

随时间的变化

线图
将信息显示为两个轴上由直线段连接的一系列数据点。

斜坡图
用直线比较两个时间点之间的变化。

分裂轴条形图
简单地绘制该时间帧发生的更改,在两个点之间重写比较。

堆积图
可视化一组数量随时间的变化。在这种类型的图形中,项目是“堆叠”的,允许用户添加底层数据点。

看到整体的各个部分

图标阵列
排列图标矩阵(通常为100或1000个图标),通常作为基于频率的表示,同时显示预期事件的数量和预期非事件的数量。

饼状图
通过分成扇区的圆形图表(如切片的饼图)的比例说明。

Treemap
利用人们在世界周围看到的重要区别或差异的形式利用定性信息。他们有助于克服处理定性信息时可能遇到的一些问题。

分析文本

短语网
使用线条连接文本中的关键字以显示链接。

词云
在定性数据集中显示单词,按使用频率组织。


在定性数据集中显示单词,常用单词通过分支与数据中出现的其他单词相连。

放眼世界

非洲政治地图人口统计学的映射
使用GIS(全球信息系统)制图技术显示按区域或地理区域划分的人口特征数据。

地理标记
在“元数据”标记中添加有关数字内容的地理信息,包括纬度和经度坐标、地名和/或其他位置数据。

GIS.映射
创建表示地理坐标的非常精确的地图,其中可能包含与地理、社会或农业指标变化有关的信息。

交互式地图
使用允许放大和缩小、平移、识别特定特征、查询基础数据(如按主题或特定指标(如社会经济状况))的地图,生成报告以及使用或可视化地图中选定信息的其他方法。

引用本页

常绿,美国(2014年)。可视化数据.BetteRevaluation。从...获得//m.szbpn.com/plan/describe/visualise_data

特别感谢本页的贡献者
著者
美利坚合众国。

评论

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纳撒尼尔

最好的简单可视化软件是什么

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