样本

抽样是从一个感兴趣的总体中选择单位(如人、组织、时间段)的过程,对这些单位进行更详细的研究,然后对更大的总体得出结论,以便对它们进行更详细的研究。

选项

在你做出选择之前,考虑一下你为什么要研究你感兴趣的人群,以及你想用你收集到的信息做什么。

有三组抽样选项:概率;有目的的(或有);和便利。

概率

概率抽样选项使用随机或准随机选项来选择样本,然后使用统计泛化来得出关于总体的推论。为了最小化偏差,这些选项在抽样框架的选择、样本的大小和管理样本内的变化方面都有具体的规则。选项包括:

  • 多级:整群抽样,即为了调查的目的,将较大的整群进一步细分为较小的、更有针对性的分组。
  • 顺序:从列表中选择第n个案例(例如,每10个客户)
  • 简单随机:从总体中完全随机抽取样本。
  • 分层随机:在随机抽取样本之前,将总体划分成不同的阶层(部分或部分),以确保不同的类别得到充分的代表。

有目的的(或有目的的)

有目的的抽样选择从一个给定的群体中研究信息丰富的案例,对该群体作出分析推论。单元的选择是基于一个或多个预定的特征和样本量可以小到一个(n=1)。为了尽量减少偏见,这种选择组合鼓励案例选择、三角分析和寻找不一致证据的透明度。的选项是:

  • 确认和证明不成立:匹配现有模式的案例(用于探索它们)和不匹配的案例(用于测试它们)。
  • 标准:满足特定条件的情况
  • 关键的情况下:一个特别重要的例子,或者可以说明一个强有力的观点
  • 同质:非常相似的情况。
  • 强度:选择那些强烈表现出某一特定现象的案例。
  • 最大的变化:包含尽可能不同的情况。
  • 离群值:分析在某些方面不同寻常或特别的个案,例如杰出的成功或显著的失败。
  • 雪球:要求最初的告密者识别更多的告密者,随着样本越来越大,产生雪球效应
  • 基于理论的:根据案例在多大程度上代表了一个特定的理论结构来选择案例。
  • 典型的案例:形成一个被公认为平均或正常的轮廓。

方便

便利抽样是一组选择,这些选择使用的样本是现成的,可能不允许对总体进行可信的推断。方便的选项是:

  • 方便:基于获得样本的容易或“方便”。简单地说,就是从容易获得的人那里收集数据。
  • 志愿者:简单地要求志愿者进行抽样

资源

概率

有目的的

  • 定性研究与评价方法:Michael Quinn Patton的这本书分析并提供了使用一系列不同的定性方法的清晰的指导和建议,包括一些方法和问题,当在野外工作中使用它们时可能涉及到。
  • 立意抽样:这个条目来自调查研究方法百科全书提供有目的取样的详细概述,以及如何将其用于评估。

来源

——巴顿(2001)定性研究与评价方法(第3版)。加州千橡市:Sage Publications。

评论

Sberson的照片
Stephen Berson

我不太清楚顺序抽样。在本页中,这种方法被归类在“概率”类别中,但是在对这种方法的描述中,说明了“顺序抽样是一种非概率抽样技术”。

Babajide Ogunsanya的照片
Babajide Ogunsanya

很高兴在这个平台上加入大家。我期待分享经验。然而,我需要进一步的启发,使用一个单位作为样本量。这样能保证估算程序的准确性和/或准确性吗?对我来说,从经验来看,这种权衡可能太奢侈了。

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