结合定性和定量数据

使用定性和定量数据的组合可以通过确保一种数据类型的局限性与另一种数据类型的优势相平衡来改进评估。这将确保通过整合不同的认识方式来提高理解能力。大多数评估将收集定量数据(数字)和定性数据(文本、图像),但重要的是要提前计划如何将这些数据组合起来。

选项

当收集数据时

  • 并行数据收集:同时收集定性和定量数据。
  • 连续数据采集(排序):首先收集一种类型的数据,然后使用此数据通知收集另一种类型的数据。

当数据合并时

  • 组件设计:独立收集数据,最后结合起来进行解释和结论。
  • 集成设计:在评估过程中结合不同的选项,提供更深刻的理解。

合并数据的目的:

  • 丰富:使用定性工作来确定问题或获取变量的信息,而这些变量不能通过定量调查得到。
  • 检查:从定性工作中生成假设,并通过定量方法进行检验。
  • 解释:使用定性数据从定量数据中理解未预料到的结果。
  • 三角(确认/加强;拒绝):使用定性数据验证或拒绝定量数据的结果(反之亦然)

资源

指南

来源

卡拉塞利,瓦莱丽J.和格林,詹妮弗C.(1997)。“精心打造混合选择评估设计。”J. C. Greene和V. J. Caracelli主编的《混合选择评估的进展:整合不同范式的挑战和好处》。《项目评估新方向》,第74期。加州旧金山:josey - bass出版社,19-32页。 460

卡瓦略,S.和H.怀特。(1997)“结合定量和定性方法来衡量和分析贫困”,技术论文366。世界银行:华盛顿特区 466

《社会调查中的混合选择》。旧金山:台中县。 465

格林,詹妮弗C.,卡拉塞利,瓦莱丽J.和格雷厄姆,温迪F.(1989)。“为混合选项评估设计建立一个概念框架。”教育评价与政策分析,11(3),pp. 255-74。 459

评论

目前还没有任何评论。请第一个在本页发表评论!

添加新评论

登录登录并作为BetterEvaluation成员进行评论,或者简单地填写下面的字段。